Cómputo
Notebooks con el entorno ya montado: nada que instalar para empezar a trabajar. Dos tamaños: uno ligero para el día a día y otro para entrenar.
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
Maestría en Inteligencia Artificial
Cinco profesionales de datos, software y dirección de proyectos. Estudiamos inteligencia artificial y operamos la infraestructura donde la practicamos.
La plataforma
No es un entorno prestado: montamos, operamos y documentamos el nuestro. Lo que sale a internet va con certificado y autenticación; la capa de datos no se expone.
Datos
Base relacional, almacenamiento de objetos, base vectorial y modelos de lenguaje ejecutándose en local, sin depender de ningún servicio de terceros.
Experimentos
Cada entrenamiento queda registrado con sus parámetros, sus métricas y su modelo. Los largos corren como trabajos que sobreviven a cerrar el navegador.
Despliegue
Este sitio se publica solo: basta con subir el cambio al repositorio. Nadie entra al servidor.
Lo que trabajamos
Arquitecturas
- Convolucionales — ResNet, EfficientNet
- Recurrentes — LSTM, GRU
- Transformers — BERT, GPT
- Detección y segmentación — YOLO, U-Net
Técnicas
- Transfer learning y ajuste fino
- Interpretabilidad de modelos
- Embeddings y búsqueda semántica
- Generación aumentada por recuperación
- Extracción de entidades y análisis de sentimiento
Herramientas
- PyTorch
- Hugging Face
- OpenCV
- spaCy
- MLflow
- Qdrant
- ONNX Runtime
El equipo
Aguilar Campos, Luis Enrique
Ingeniero de datos
Más de diez años en arquitecturas de datos, procesos ETL y ELT, y analítica para decisiones de negocio.
luis.aguilarc@unmsm.edu.pe
LinkedIn de Aguilar Campos, Luis Enrique
Cuadros Ramos, Kent Jhunior
Ingeniero de software
Lidera iniciativas tecnológicas en banca, startups y sector público: arquitectura de software, diseño de APIs y transformación digital.
kent.cuadros@unmsm.edu.pe
LinkedIn de Cuadros Ramos, Kent Jhunior
Gutierrez López, Martín Andrés
Gestor de portafolios de proyectos
Más de veinte años dirigiendo proyectos de tecnología y gestión del cambio en transporte, logística, comercio exterior y manufactura.
martin.gutierrezl@unmsm.edu.pe
LinkedIn de Gutierrez López, Martín Andrés
Herencia Mondragón, Manuel Roberto
Líder de plataformas de datos
Más de quince años diseñando y operando plataformas de datos empresariales, sobre todo en el sector financiero.
manuel.herenciam@unmsm.edu.pe
LinkedIn de Herencia Mondragón, Manuel Roberto
La Madrid Rojas, Pablo César
Líder de proyectos informáticos
Analista de sistemas en la SUNAT, en proyectos de administración tributaria y aduanera.
pablo.lamadridr@unmsm.edu.pe
LinkedIn de La Madrid Rojas, Pablo César
Acceso a los servicios
Todos piden autenticación, así que publicar sus direcciones no abre nada. Las credenciales no están aquí ni en ningún repositorio: cada integrante obtiene la suya.
JupyterHub
Notebooks con PyTorch, OpenCV, spaCy y el resto del entorno ya instalado. Cada uno con su espacio de trabajo, que se conserva entre sesiones.
Cuenta de GitHub
Abrir JupyterHubMLflow
Registro de experimentos y modelos: parámetros, métricas y artefactos de cada entrenamiento.
Usuario y contraseña
Abrir MLflowLabel Studio
Anotación de imágenes y de texto: cajas, polígonos y entidades. Exporta en COCO, YOLO y Pascal VOC.
Cuenta propia
Abrir Label StudioArgo Workflows
Encadena los pasos de un entrenamiento: preparar los datos, entrenar, evaluar y publicar el modelo.
Token de acceso
Abrir Argo WorkflowsArgo CD
Despliegue continuo. Muestra si lo que corre coincide con el repositorio.
Usuario y contraseña
Abrir Argo CDGrafana
Estado de la plataforma: consumo de recursos y salud de cada servicio.
Usuario y contraseña
Abrir Grafana